2026年10月20日，Google Research宣布在芯原与Google Research联合开发的开源Coral NPU IP上取得32位完整架构设计成果，含矩阵执行单元，最高1 TOPS、推理平均功耗目标10mW，并发布基于IREE/MLIR的Coral Compiler v1.0，支持将JAX/PyTorch/TensorFlow模型直接编译至Coral NPU硬件目标。芯原表示将持续推进该IP的产品级实现与商业化落地。
2026年10月20日，Google Research宣布在芯原与Google Research联合开发的开源Coral NPU IP上取得32位完整架构设计成果，含矩阵执行单元，最高1 TOPS、推理平均功耗目标10mW，并发布基于IREE/MLIR的Coral Compiler v1.0，支持将JAX/PyTorch/TensorFlow模型直接编译至Coral NPU硬件目标。芯原表示将持续推进该IP的产品级实现与商业化落地。