2026年10月22日，英特尔与AMD宣布，双方将各自针对PyTorch的x86 CPU优化成果整合到开源深度学习库oneDNN中。oneDNN由统一加速基金会（UXL）管理，目标是提升AI工作负载在CPU上的运行效率。此次合作意在提供一条通用软件路径，让开发者能在英特尔和AMD处理器上构建与优化PyTorch应用。
oneDNN被确定为x86加速的默认开源库
依据x86生态系统顾问小组的建议，英特尔与AMD已就oneDNN达成一致，认定其为PyTorch内x86加速的默认开源库。
ZenDNN整合与UXL参与
- AMD正将ZenDNN优化整合进oneDNN。
- AMD以指导委员会成员身份加入UXL基金会，通过开放协作推进这项工作。
对开发者的直接影响
对开发者而言，这意味着可以通过一个统一入口，获得面向英特尔与AMD处理器的PyTorch CPU优化，在不同x86平台上得到更一致的开发体验。双方围绕oneDNN的共同投入减少了x86 AI生态的软件碎片化，并简化了PyTorch应用在x86系统上的开发、维护与部署。
AI计算扩展方面的合作
英特尔与AMD还在AI计算扩展（AI Compute Extensions）方面展开合作。这是面向x86设计的下一代指令集架构，能够加速矩阵乘法，未来将通过oneDNN更新进一步集成至PyTorch中。
三方表态
英特尔数据中心副总裁兼战略项目总经理Jeff McVeigh表示：“我们希望，通过与AMD在oneDNN上的合作，可以让开发者无需为了充分发挥x86 CPU的性能，而采用不同的软件路径。双方的携手还将为PyTorch社区提供一条适用于现代处理器的统一路径，同时，也让包括AI计算扩展在内的未来性能，能够更顺畅地融入框架之中。”
AMD架构与战略企业副总裁Robert Hormuth表示：“AMD一直在推动开放软件生态系统的发展，并希望借此为开发者提供更多选择，让高性能AI应用的构建变得更加简单。通过与x86生态系统顾问小组的合作，我们希望推动产业围绕通用技术形成更广泛的协作，从而简化跨x86处理器的开发流程。”
红帽首席技术官办公室副总裁兼杰出工程师、PyTorch大使Stephen Watt表示：“无缝、统一的开发和运维体验，是开源创新持续发展的重要基础。AMD与英特尔携手，通过PyTorch中的oneDNN，让x86 CPU的优化标准化，这是减少生态碎片化的重要一步。”
尚未披露的信息
双方未公布相关性能数据、整合完成的时间表，也未披露AI计算扩展的具体规格。