Arm与测试机构Signal65公布一组CPU工作负载测试结果。七项负载中，Arm AGI CPU单芯片平均性能领先AMD EPYC 9755约20%；按相同机架功耗预算建模，平均优势扩大到99%，即1.99倍。该结果对应模型化机架级CPU负载。
七项负载与胜负项
Arm AGI CPU是Arm面向数据中心推出的新一代CPU，采用Neoverse V3核心。Signal65核验的七项负载中，Arm在五项领先：NGINX Web服务领先20%，Terminal-Bench 2领先9%，SWE-bench任务回放领先13%；Arm在MySQL上的成绩为AMD EPYC 9755的88%，Milvus向量数据库为95%。七项取算术平均，单芯片领先约20%。
1.99倍来自机架功耗与部署密度
Signal65采用24kW机架功耗模型：双路Arm AGI CPU服务器额定功耗950–1050W，可放21–23台；双路AMD EPYC 9755服务器为1700W，可放13台。单芯片平均差距叠加固定功耗预算下的服务器数量，得出整机架CPU工作量平均优势99%。这是模型化结果，不能直接换算为AI智能体完成任务的速度翻倍。
沙箱开销与测试边界
沙箱创建被单列测试。Firecracker冷启动下，所测单路128核Arm AGI CPU系统为803毫秒，对比的双路AMD EPYC 9965系统为2763毫秒；两者配置不同，数字仅对应此次特定测试环境。
测试排除了GPU推理以及CPU与GPU之间的网络传输，SWE-bench采用任务回放。若内存按物理核心而非硬件线程配置，七项测试的机架平均优势约降为1.81倍。Arm在10月22日的智能体AI交流中提出，评价AI基础设施除Token生成速度外，还应看智能体实际完成的工作量。Arm希望以Neoverse V3核心、高密度部署和较低功耗争取云数据中心订单；其联合富士通、Meta、OpenAI等伙伴提出的是一套评估方法，尚非统一行业标准。