2026年中国国际工业博览会期间，瑞萨电子围绕工业自动化、边缘AI、电机驱动、新能源和人机交互，展示多款基于MCU和MPU的产品及参考设计。现场技术专家结合动态演示，介绍芯片在设备状态监测、故障检测、伺服控制和图形显示等场景中的应用。
边缘AI进入设备端
在拉弧检测演示中，瑞萨展示基于RA6M5 MCU与Reality AI工具的AFCI方案，面向光伏和储能系统。根据瑞萨公布的技术资料，光伏场景采用250kHz采样率时，8ms和16ms观察窗口检测准确率分别为99.2%和99.7%；储能场景采用8192个采样点和500kHz采样率时，检测准确率为96.4%。
基于RA6T2的AI电机异常检测方案采集电机运行中的电流、电压信号，通过AI模型识别负载不平衡等异常，无需额外增加检测传感器。RA6T2搭载240MHz Arm Cortex-M33内核，该AI模型占用6KB Flash和6KB RAM，推理时间1.38ms，检测准确率超过90%，运行时CPU负载低于1%。
实时人脸检测方案基于RA8P1，摄像头采集图像后使用轻量级YOLO-Fastest神经网络，并借助芯片集成的Arm Ethos-U NPU加速，在LCD屏幕上显示检测结果并标注人脸边界框。
运动控制与电源方案
瑞萨展示基于RA6T2的48V、1kW逆变器参考设计，面向低压电力转换与控制应用，呈现MCU在PWM控制及相关算法中的作用。RA8T2 EtherCAT双轴伺服方案支持两轴电机驱动，每轴功率0.4kW，采用位置、速度和电流三环控制，配备EtherCAT工业以太网接口，支持多摩川绝对值编码器，集成过流、过压和过热保护。该方案展示了在机器人关节控制方向的应用潜力。
人机交互与系统级协作
基于RA8D2的LVGL显示方案面向工业仪表、设备操作面板等场景。RA8D2集成最高1GHz的Arm Cortex-M85内核、Cortex-M33内核及图形处理相关硬件，支持多种显示和摄像头接口。展台还展示RZ/G2L与RA6M5组成的工业网关方案、基于RZ/T2H的九轴电机控制方案，并通过工业实训平台呈现MPU、MCU、电机控制和信息采集等环节的协作。
展示重点与边界
从展出内容看，瑞萨将重点放在用软硬件方案说明处理器、AI算法、实时控制与工业通信如何组合落地，为开发人员提供围绕具体设备需求评估处理器平台、控制架构和软件方案的入口。公开信息未披露相关客户、出货或量产进展，不作供应链结论。